➡️ Студенты в Нижнем Новгороде создали автопилот для автотранспорта
Участники образовательного интенсива в Нижнем Новгороде, организованного ИТ-кампусом «НЕЙМАРК», компанией Яндекс и Факультетом компьютерных наук ВШЭ, продемонстрировали прототип беспилотной системы управления автомобилем, базирующейся на искусственном интеллекте.
Финалом двухнедельной интенсивной программы, посвященной компьютерному зрению и автономному транспорту, стала презентация 22 проектов, сообщает пресс-служба губернатора и правительства региона.
Около сотни студентов из различных российских технических университетов изучали принципы машинного обучения для анализа визуальных данных и разрабатывали системы идентификации объектов дорожной обстановки. Представленный автопилот способен оперативно обрабатывать информацию, поступающую с датчиков, что позволяет ИИ распознавать пешеходов, другие транспортные средства и адаптировать траекторию движения и скорость.
Компетентное жюри, состоящее из экспертов ИТ-индустрии и преподавателей из Нижнего Новгорода и Москвы, отметило, что студенческие разработки, после необходимой доработки, могут быть интегрированы в российские проекты, направленные на развитие беспилотного транспорта.
Участники образовательного интенсива в Нижнем Новгороде, организованного ИТ-кампусом «НЕЙМАРК», компанией Яндекс и Факультетом компьютерных наук ВШЭ, продемонстрировали прототип беспилотной системы управления автомобилем, базирующейся на искусственном интеллекте.
Финалом двухнедельной интенсивной программы, посвященной компьютерному зрению и автономному транспорту, стала презентация 22 проектов, сообщает пресс-служба губернатора и правительства региона.
Около сотни студентов из различных российских технических университетов изучали принципы машинного обучения для анализа визуальных данных и разрабатывали системы идентификации объектов дорожной обстановки. Представленный автопилот способен оперативно обрабатывать информацию, поступающую с датчиков, что позволяет ИИ распознавать пешеходов, другие транспортные средства и адаптировать траекторию движения и скорость.
Компетентное жюри, состоящее из экспертов ИТ-индустрии и преподавателей из Нижнего Новгорода и Москвы, отметило, что студенческие разработки, после необходимой доработки, могут быть интегрированы в российские проекты, направленные на развитие беспилотного транспорта.
Комментарии к этому посту не найдены. Прокомментируйте первым!