Нейросеть займётся ямами и мусором: ИИ начнёт следить за состоянием дорог
Российская компания NtechLab разрабатывает систему на основе искусственного интеллекта, которая займётся мониторингом состояния городских улиц. Алгоритм сможет находить на видеозаписях ямы, трещины в асфальте, отсутствующие люки и повреждённые ограждения, а затем автоматически передавать информацию в службы, отвечающие за их устранение. Разработчики считают, что технология поможет сократить число аварий и предотвратить поломки автомобилей.
Система будет анализировать потоковое видео с камер, установленных на общественном транспорте. Такой подход обеспечит постоянное обновление данных о состоянии дорог без необходимости прокладывать новые маршруты или устанавливать дополнительное оборудование. Объективы зафиксируют не только дефекты асфальта, но и другие проблемы городской инфраструктуры: неисправные фонари, повреждённые дорожные знаки, мусор у обочин, переполненные урны на остановках и даже трещины на фасадах зданий.
В компании пояснили, что своевременная фиксация проблем позволит городам быстрее реагировать на них, распределять ресурсы эффективнее и поддерживать порядок на улицах. По мнению разработчиков, такое решение не требует значительных затрат от заказчиков, но способно заметно улучшить внешний вид городской среды.
Алгоритм работает в реальном времени. Камеры передают изображения в систему, где искусственный интеллект выделяет области с признаками повреждений или нарушений. После этого данные попадают в автоматизированный отчёт, который отправляется в соответствующие службы. Такой способ обработки исключает задержки, возникающие при ручной проверке, и позволяет начать ремонт или уборку сразу после выявления проблемы.
В NtechLab уверены, что технология повысит безопасность движения. Быстрое устранение выбоин и трещин уменьшит риск ДТП, а чистые и ухоженные улицы создадут более комфортную атмосферу для горожан. Разработчики подчёркивают, что система может работать не только в крупных городах, но и в небольших населённых пунктах, где регулярный осмотр дорог затруднён из-за ограниченных ресурсов.
Пилотное внедрение начнётся уже в следующем месяце в одном из российских регионов. По итогам испытаний планируется доработать алгоритм и расширить перечень выявляемых нарушений. Если тесты пройдут успешно, система может появиться в десятках городов по всей стране.
Российская компания NtechLab разрабатывает систему на основе искусственного интеллекта, которая займётся мониторингом состояния городских улиц. Алгоритм сможет находить на видеозаписях ямы, трещины в асфальте, отсутствующие люки и повреждённые ограждения, а затем автоматически передавать информацию в службы, отвечающие за их устранение. Разработчики считают, что технология поможет сократить число аварий и предотвратить поломки автомобилей.
Система будет анализировать потоковое видео с камер, установленных на общественном транспорте. Такой подход обеспечит постоянное обновление данных о состоянии дорог без необходимости прокладывать новые маршруты или устанавливать дополнительное оборудование. Объективы зафиксируют не только дефекты асфальта, но и другие проблемы городской инфраструктуры: неисправные фонари, повреждённые дорожные знаки, мусор у обочин, переполненные урны на остановках и даже трещины на фасадах зданий.
В компании пояснили, что своевременная фиксация проблем позволит городам быстрее реагировать на них, распределять ресурсы эффективнее и поддерживать порядок на улицах. По мнению разработчиков, такое решение не требует значительных затрат от заказчиков, но способно заметно улучшить внешний вид городской среды.
Алгоритм работает в реальном времени. Камеры передают изображения в систему, где искусственный интеллект выделяет области с признаками повреждений или нарушений. После этого данные попадают в автоматизированный отчёт, который отправляется в соответствующие службы. Такой способ обработки исключает задержки, возникающие при ручной проверке, и позволяет начать ремонт или уборку сразу после выявления проблемы.
В NtechLab уверены, что технология повысит безопасность движения. Быстрое устранение выбоин и трещин уменьшит риск ДТП, а чистые и ухоженные улицы создадут более комфортную атмосферу для горожан. Разработчики подчёркивают, что система может работать не только в крупных городах, но и в небольших населённых пунктах, где регулярный осмотр дорог затруднён из-за ограниченных ресурсов.
Пилотное внедрение начнётся уже в следующем месяце в одном из российских регионов. По итогам испытаний планируется доработать алгоритм и расширить перечень выявляемых нарушений. Если тесты пройдут успешно, система может появиться в десятках городов по всей стране.
Админ паблика
Куба Кубанский